上海到北京物流物流需求将会越来越场景化

来源:http://www.beijingwl.com.cn 发布时间：2017-05-20 点击数:

　　上海到北京物流以订单生产及装车顺序智能编排为例：基于实时定位的应用，根据车辆信息（包括预计到达仓库/分拣中心的时间、车辆规格等），以及实际订单的地址及投递时效信息，智能设置动态的截单时间，按照波次编排订单生产顺序和集单拣货顺序，并按包裹投递顺序倒排装车顺序。
图8全链路智能排产示例-订单生产及装车顺序智能编排
　　上海到北京物流运营规则智能设置。物流需求将会越来越场景化、精细化，为满足各类需求，要逐项提炼运营规则，对物流时效、运费、最后一公里等业务的条件和触发操作进行建模，通过模拟仿真进行验证后，配置在规则引擎中，驱动各类业务按规则运营。未来将会通过机器学习，使规则引擎具备自学习、自适应的能力，能够在感知业务条件后进行自主决策。以电商B2C物流运营规则为例：网络购物具有高峰（例如618、双11大促）、常态两种场景，由于订单规模的巨大差距，对应的订单生产方式、交付时效、运费、异常订单处理等的规则差异很大，未来的规则引擎，将能自动感知时间、商品品类等条件，自主为每类订单设置最优的运营规则。
　　软化灵动，智能调度未来的仓储、运输、配送等各环节的运营，将依托SAAS化的信息系统，通过组件化的业务应用和智能算法服务，实现动态、实时的调度。（1）仓储。基于仓库、商品、订单、波次等基础数据，未来将会实现入库、存取、拣选、包装、出库和盘点环节中各项作业的智能调度。以智能耗材推荐为例：为了更充分地利用包装箱内的空间，在商品按订单打包环节，通过测算百万SKU商品的体积数据和包装箱尺寸，利用深度学习算法技术，由系统智能地计算并推荐耗材和打包排序，从而合理安排箱型和商品摆放方案。http://www.beijingwl.com.cn
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